Client desktop per Apache Kafka · Windows e VDI aziendali
Topicup apre cluster con migliaia di topic in meno di un secondo, cerca in milioni di messaggi senza gonfiare la memoria e gira dove lavori davvero: Windows e VDI aziendali, senza installazione e senza diritti di amministratore. Le condizioni di ogni misura
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Una sola richiesta per topic, partizioni e broker. Un motore in Rust con librdkafka. Un albero che disegna solo le righe che vedi. Così un cluster aziendale reale, letto dalla VDI, si apre così:
Richiesta Metadata del cluster intero, compresi collegamento, TLS e SCRAM, senza cache. Cluster aziendale reale con SASL_SSL, dalla VDI, 16 ottobre 2026, motore della versione 0.1 dalla riga di comando. Le due richieste successive, a connessione aperta: 0,39 e 0,37 s.
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Un codice fiscale dentro un JSON, in decine di milioni di messaggi? Topicup ti dice quanto ci vorrà prima di partire, legge tutto il topic, conta tutti i risultati e ne tiene i primi 1.000 da guardare, copiare ed esportare.
Banco di prova: 12 milioni di JSON da circa 500 byte, 12 partizioni, non compressi, Redpanda in Docker sullo stesso PC. Ricerca del motore della versione 0.1, un giro, 17 ottobre 2026. La RAM è quella del motore: la finestra (WebView2) pesa a parte.
Al sicuro
Topicup sa in che ambiente sei, e te lo ricorda prima di ogni gesto che cambia qualcosa.
Le connessioni di produzione, o senza ambiente, scrivono solo dopo lo sblocco. Sviluppo e collaudo scrivono con una doppia conferma.
Nel Credential Manager di Windows. Mai in un file in chiaro.
Condividi lo schermo senza mostrare i dati dei clienti.
Topicup parla solo con i cluster che gli indichi.
Ovunque
Scompatti lo zip in una cartella tua, anche sulla VDI o su una chiavetta, e parti. Le connessioni che hai già in Offset Explorer o KafkIO arrivano con un import.
Serve Windows 10 o 11 a 64 bit con il runtime WebView2, che c'è quasi sempre. Pensato per la VDI: il motore ha già letto un cluster aziendale reale dalla VDI, la prova completa della finestra è in corso.
E tutto il resto
Anche i gruppi KIP-848. Reset degli offset dietro la sicura.
Avro, Protobuf e JSON Schema, decodificati in JSON leggibile.
I nuovi messaggi in alto, con pausa, ripresa e fotografia.
Un messaggio o tanti insieme, con chiave, header e partizione.
Connettori, task, errori e query, dalla stessa finestra.
Chi può fare cosa, su quale risorsa.
I formati di casa tua, in plugin confinati.
Topic, connessioni e comandi da un solo campo.
Preferite, recenti, gruppi e ambienti.
Le stesse funzioni, per gli script.
Provato con Apache Kafka 4.3.1 in KRaft.
Italiano e inglese, tema chiaro e scuro, tastiera e lettore di schermo.
Fianco a fianco
Stesso cluster con SASL_SSL, stesso PC Windows pulito, giri alternati fra i programmi. Il 21 ottobre 2026, con Topicup 0.1.0.
Ricerca di un valore in 2 milioni di messaggi, con il motore di ricerca di ciascuno. 200 trovati su 200 da tutti e due.
Su un cluster locale in Docker, il 17 ottobre, era il contrario: 19,2 s Offset Explorer, 23,6 s Topicup. In rete il limite di Offset Explorer è il programma, non la rete.
Le due interfacce, guidate da script, mediana di 3 giri.
¹ KafkIO scarica anche il numero di messaggi di ogni topic, Topicup solo i nomi: il lavoro non è identico, il numero dice quanto si aspetta prima di vedere l'elenco.
33 domande di correttezza, con Offset Explorer come riferimento: 29 risposte identiche. Delle 4 differenze, 3 danno ragione a Topicup (transazioni annullate, una regex che in Offset Explorer non finisce) e 1 a Offset Explorer (la ricerca per chiave di Topicup, su partizioni scritte a mano).
Come misuriamo
Un benchmark vale per il suo banco: rete, cluster e dati cambiano i tempi assoluti. Per questo accanto a ogni numero scriviamo dove, quando e con quale versione l'abbiamo misurato.
| Misura | Risultato | Dove e come | Data |
|---|---|---|---|
| Metadata del cluster intero: 2.050 topic, 28.319 partizioni, 7 broker | 0,77 s | Cluster aziendale reale, SASL_SSL e SCRAM, dalla VDI. Prima richiesta, con collegamento, senza cache. Motore della versione 0.1, riga di comando. | 16 ott 2026 |
| Elenco di 10.010 topic a schermo nella finestra | 0,22 s | Redpanda locale in Docker, un broker. Mediana di 3 giri. Versione 0.1. | 17 ott 2026 |
| Ricerca su 12 milioni di JSON, 5,8 GB, 12 partizioni | 2 min 2 s · 30 MB di RAM | Redpanda locale in Docker, dati non compressi, un giro. RAM del motore, senza la finestra. Versione 0.1. | 17 ott 2026 |
I numeri degli altri client stanno nel capitolo Fianco a fianco e, con versioni, licenze usate, metodo e dati grezzi, nella pagina del confronto. Metodo, versioni, licenze e dati grezzi
Vuoi provarlo?
Stiamo preparando la prima versione pubblica. Niente moduli e niente liste d'attesa: quando ci sarà il download, lo trovi qui. Se vuoi provarlo prima, sul tuo cluster, scrivici.
Contatto per le prove: hello@topicup.dev